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title: "2. 为 Lex 创建 Lambda 函数"
date: 2019-09-05T23:06:51+08:00
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在这个小节中，我们会创建一个基于 python 的 lambda 函数，用于识别不同的 intent 并且返回不同的值。

在实际应用中，我们需要先利用 account linking 的功能验证此用户的身份，每当当前用户发起查询时，去数据库当中查询它的实际余额。在此 lab 当中，我们只关注整个 skill 的创建流程，因此我们 hard code 了这个余额的值。您可以利用 dynamodb 自己实现这个数据库查询的过程。至于 account linking, 我们会在下一个实验中 cover 此部分的的内容。 

1. 点击进入 [AWS Lambda 控制台](https://console.aws.amazon.com/lambda/home?region=us-east-1#/functions)

1. 点击 Create function 按钮。

1. 选择 **Author from scratch** 选项
    ![](/images/ask/create-lambda-function.png)

1. function 命名为  `bot-personal-assistant`。 

1. 选择 **Python 2.7** 作为 Runtime

1. 在 **Permission*** 选项中, 选择 **Create new role from AWS policy templates**. 

1. role name 输入 `bot-personal-assistant-lambda-role` 并且将 policy 
template 留空.
    ![](/images/ask/author-from-scratch.png)

1. 选择 **Create Function** 按钮

1. 翻到下方的编辑区
    ![](/images/ask/function-code.png)

1. 下载 lambda 函数代码 [lex-lambda-personal-banker.py](https://github.com/aws-samples/aws-alexa-workshop-ask/blob/master/lex-lambda-personal-banker.py). 
复制到 inline editor 当中，确保您已经覆盖或者删除之前的所有的代码。保存。
 
1. 目前阶段，我们不需要配置 trigger，点击右上方保存按钮即可。您应该可以看到此条信息。
    ![](/images/ask/congratulations.png)
{{% notice warning %}}
如果 lambda 报错， 请检查 python 的缩进。
{{% /notice %}}