# Amazon Personalize ハンズオン 本ハンズオンは Amazon Personalize サービスと、 [Movie Lens](https://grouplens.org/datasets/movielens/) というデータセットを使い、映画のレコメンデーション機能をデプロイするハンズオンです。 上記データセットについて、このコンテンツ内でダウンロードする処理が入っておりますが、Amazon Personalize の学習用途のみの利用に限り、プロダクション用途などでの利用はお控えください。 --- ## 前提条件 本ハンズオンではJupyter Notebook を使用してPython によるプログラミングを行います。Python でのプログラミング知識をお持ちの方を対象としています。 機械学習の基本的な概念は前提条件といたしますが、カスタムアルゴリズムの作成など、高度な機械学習の知識は必須ではありません。 AWS に関する知識という面ではAmazon Personalize に関する知識は必須ではありませんが、IAM を利用した権限管理、S3 バケットの管理など、AWS の基本的なサービス、およびマネジメントコンソールの操作などに関する知識は必須となります。 Amazon Personalize のAPI を呼び出す環境としてAmazon SageMaker Notebook インスタンス、開発言語はPython を利用します。 Amazon SageMaker、Jupyter Notebook、Python 自体の説明については本ハンズオンの対象外となります。 また、今回はPython を利用しますが、本ハンズオンで実行している処理はAWS CLI などでも実行可能です。 ## 手順概要 1. 本ハンズオンの [Python(boto3)](https://aws.amazon.com/jp/sdk-for-python/) の実行環境として SageMaker ノートブックインスタンスを立ち上げる 2. ハンズオンをするにあたって、 SageMaker ノートブックインスタンスのロールに必要なポリシーをアタッチする 3. ハンズオンのノートブックを開く（構成などの詳細もノートブックを参照） --- ## 本ハンズオンの Python(boto3) 実行環境として SageMaker ノートブックインスタンスを立ち上げる **注：ノートブックインスタンスは起動中は課金対象となりますので、ハンズオン終了後に停止・削除してください。** メールに添付されたURLをブラウザのシークレットモードで開きます。 ![](media/image1.png) 「AWS Console」をクリックします。 ![](media/image2.png) 「Open AWS Console」をクリックします。 ![](media/image3.png) 「サービスを検索する」の下にあるテキストボックスに「Sage」と入力し、表示された「Amazon SageMaker」をクリックします。 ![](media/image4.png) 左側のペインにある「ノートブックインスタンス」をクリックします。 ![](media/image5.png) 右上にある「ノートブックインスタンスの作成」をクリックします。 ![](media/image6.png) 1. 「ノートブックインスタンス名」の下にあるテキストボックスに、任意のノートブックインスタンスの名前（アカウント内でユニーク）を入力します。\ ex)\${username}-personalize-handson-\${DATE} 2. IAM ロールの下にあるプルダウンから「新しいロールの作成」をクリックします。 ![](media/image7.png) 「任意の S3 バケット」のラジオボタンを活性化させ、「ロールの作成」をクリックします。 ![](media/image8.png) 「成功！IAMロールを作成しました。」という表示が出たら、「Git リポジトリ」をクリックします。 ![](media/image9.png) 「リポジトリ」の下にある「なし」となっているプルダウンをクリックし、「このノートブックインスタンスのみにパブリック Git リポジトリのクローンを作成する」を選択します。 ![](media/image10.png) 「Git リポジトリのURL」の下にあるテキストボックスに下記 URL を入力します。 ![](media/image11.png) 「成功！ノートブックインスタンスが作成されています。」と表示されているのを確認し、「ステータス」が「Pending」もしくは「In progress」となっていることを確認します。 ![](media/image12.png) ## ハンズオンをするにあたって、 SageMaker ノートブックインスタンスのロールに必要なポリシーをアタッチする 左上の「サービス」をクリックし、「iam」とテキストボックスに入力し、出現した「IAM」サービスをクリックします。 ![](media/image13.png) 左のペインから「ロール」をクリックします。 ![](media/image14.png) ロール一覧が表示されるので、「AmazonSageMaker-ExecutionRole-YYYYMMDDThhmmss 」をクリックします。 ![](media/image15.png) 「ポリシーをアタッチします」をクリックします。 ![](media/image16.png) 「AmazonS3FullAccess」「IAMFullAccess」「AmazonPersonalizeFullAccess」のポリシーを検索し、チェックを入れ、「ポリシーのアタッチ」をクリックします。 ![](media/image17.png) ![](media/image18.png) ![](media/image19.png) 「IAMFullAccess」「AmazonS3FullAccess」「AmazonPersonalizeFullAccess」が追加で付与されていることを確認します。（全部で合計 5 ポリシー） ![](media/image20.png) ノートブックインスタンスの画面に戻り、ステータスが「InService」になるまで待ち、「Jupyter を開く」をクリックし、Jupyter Notebookの画面が開くのを待ちます。 ![](media/image21.png) 「personalize-handson」をクリックします。 ![](media/image22.png) 「[data_preparation.ipynb](./data_preparation.ipynb)」を開いて実行したあと、「[personalize_handson.ipynb](./personalize_handson.ipynb)」を開きます。 ![](media/image23.png) 以降、ノートブックをご参照ください。