# Amazon SageMaker를 이용한 Generative AI Demo

생성 AI(Generative AI)를 이용한 데모의 주요 내용과 코드를 공유합니다.

## "My Emotion Gardens" (AWS Summit Seoul 2023)

"My Emotion Gardens"은 2023년 AWS Summit Seoul에서 메인 데모로 전시되었습니다.

My Emotion Gardens은 사용자 감정과 외부 날씨에 따라 변화되는 가든을 제공합니다. AI 기술을 통해 사용자의 감정을 파악하여 개인화된 정원을 이미지로 표현하며, 이 과정에서 Amazon SageMaker 의 생성AI (Generative AI) 를 사용합니다. 또한 빛, 습도, 바람 등 사용자 경험을 위한 다양한 디바이스를 AWS IoT 서비스와 연결하여 제어합니다. 사용자는 표졍 변화 뿐만 아니라 외부 환경과의 인터랙티브한 경험을 이용하여 emotion gardens 의 이미지를 생성하면서 다양한 분위기의 나만을 위한 정원을 만들 수 있습니다.

기술적인 상세한 내용은 [AWS Summit Seoul 2023](https://github.com/aws-samples/generative-ai-demo-using-amazon-sagemaker-jumpstart-kr/tree/main/AWS-Summit-Seoul-2023)에서 확인할 수 있습니다.

![IMG_0481](https://user-images.githubusercontent.com/52392004/236055374-ecdc1c2f-245f-42c7-b9f6-830927ec484c.jpg)


**AWS Summit Seoul 2023 전시 주요 현황**

- 일시: 2023년 5월 3일 ~ 4일 

- 장소: Coex 1층 B홀 Expo Booth

- 함께 한 사람들
    - 개발 및 데모: [Youngjoon Choi](https://www.linkedin.com/in/youngjoon-choi-34790634/), [Juheon Choi](https://www.linkedin.com/in/juheon-choi-a042b3118/), [John Park](https://www.linkedin.com/in/john-park-9b9a1068/), [Sanghyun Lee](https://www.linkedin.com/in/%EC%83%81%ED%98%84-%EC%9D%B4-a0442a104/), [Kichul Kim](https://www.linkedin.com/in/kichul-kim-4bb293135/), [Minjae Im](https://www.linkedin.com/in/minjae-im-22176b229/), [Tak Yong Kim](https://www.linkedin.com/in/takykim/), [Sanghyun Kim](https://www.linkedin.com/in/aws-sanghyun/), [HwiKyoung Kim](https://www.linkedin.com/in/hwikyoung-kim/), [Jungkon Kim](https://www.linkedin.com/in/%EC%A0%95%EA%B3%A4-%EA%B9%80-085ab0204/),  [JongSeon Kim](https://www.linkedin.com/in/jseonkim/)

    - 전시 Support: [JinHyeok Lee](https://www.linkedin.com/in/jinhyeok-lee-3ba63a125/), JinAh Kim, [Jeongwon Kim](https://www.linkedin.com/in/jeongwonkim/), [Suji Lee](https://www.linkedin.com/in/%EC%88%98%EC%A7%80-%EC%9D%B4-873795111/), [Jisun Choi](https://www.linkedin.com/in/%EC%A7%80%EC%84%A0-%EC%B5%9C-5a8666a6/), [Jiyun Park](https://www.linkedin.com/in/jiyunpark-31a9bb1b6/), [Sukwon Lee](https://www.linkedin.com/in/sukwon-won-lee/), [Hojae Lee](https://www.linkedin.com/in/leehojae/), [Sejin Kim](https://www.linkedin.com/in/saygenie/)

- 이벤트 및 데모 관련 링크
    - [공식 Summit 이벤트 페이지](https://aws.amazon.com/ko/events/summits/seoul/)
    - [(Blog) 다시 돌아온 AWS Summit Seoul에 참여해 주셔서 감사합니다!](https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/thank-you-for-joining-aws-summit-seoul-2023/?fbclid=IwAR0lcvIBgjDFLD1RUwQ2XLG4gN0Qpbe2wUfNE7IzhIjmxoiYeULNzna8TMc)
    - [기조연설 중 데모 소개 - 1시간 9분 17초부터](https://youtu.be/xYYHB5zfNmo?t=4157)

## Blog 

### Amazon Rekognition과 Personalize를 이용하여 감정으로 이미지 추천하기

AWS Tech Blog에 포스팅된 [Amazon Rekognition과 Personalize를 이용하여 감정으로 이미지 추천하기](https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/image-recommender-based-on-emotion/)는 생성형 AI인 Stable Diffusion 모델을 활용하여 생성된 이미지를 "감정 추천"과 "개인화 추천" 방식으로 추천하는 방법을 설명하고 있습니다. 상세한 코드는 [감정으로 이미지 추천하기](https://github.com/aws-samples/generative-ai-demo-using-amazon-sagemaker-jumpstart-kr/tree/main/blogs/image-recommender-based-on-emotion)을 참조합니다.

## Security

See [CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md#security-issue-notifications) for more information.

## License

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