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title: 'Introducción'
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### Resumen

En este taller, aprenderás como utilizar las funciones principales de AWS Step Functions a través de una serie de módulos interactivos. El contenido del taller incluye:

    - Amazon States Language (ASL)
    - Patrones de Orquestación de Tareas
        - Solicitud Respuesta
        - Lanzar un trabajo (.sync)
        - Esperar por la respuesta (.waitForTaskToken)
    - Estados (Task, Choice, Map, Parallel, Wait, Pass, Succeed, Fail)
    - Flujos de trabajo Estándar y Flujos de trabajo Express 
    - Workflow Studio
    - Procesado de Entrada y Salida
    - Integración con API Gateway
    - Manejado de errores
    - Integraciones con AWS SDK
    - Despliegues con AWS CDK
    - Despliegues con AWS SAM

Cada módulo es independiente del resto. Puedes seleccionar que módulos completar y el orden. Varios módulos combinan conceptos con el objetivo de simular escenarios reales.

### Audiencia objetivo
- Cualquier interesado en aprender AWS Step Functions.
- Cualquier interesado en aprender técnicas para coordinar y orquestar flujos de trabajo de aplicaciones.

### Opciones: Organizado por AWS vs. Independiente
Este taller puede ejecutarse tanto en un evento organizado por AWS, como de forma independiente en tu propia cuenta de AWS. Cuando sea un evento organizado por AWS, se te proveerá una cuenta de AWS temporal y gratuita con todos los recuersos necesarios para el taller desplegados y configurados de antemano. Si ejecutas el taller de forma independiente, tendrás que desplegar los recursos necesarios para el taller en tu propia cuenta de AWS a través de una plantilla de CloudFormation. Adicionalmente, si ejecutas el taller de forma independiente, verás instrucciones específicas al inicio y final de cada módulo, sobre como configurar y limpiar el entorno. Siempre puedes solicitar el formato de evento organizado por AWS a tu equipo de cuenta de AWS.

### Requisitos
- Portátil, navegador web, acceso a internet.
- No es necesario tener experiencia como desarrollador.

### Duración de la sesión
- 3-4 horas