{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "721b4617",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Amazon QuickSight 구축하기\n",
    "--------------"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "ffc56a3e",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 1. QuickSight 생성하기\n",
    "\n",
    "AWS 콘솔에서 QuickSight 서비스를 생성합니다. 기본 설정에서 하단의 continue 버튼을 클릭합니다.\n",
    "<p align=\"center\">\n",
    "<center><img src=\"./BlogImages/quicksight_start.png\" height=\"250\" width=\"550\" alt=\"\"><center>\n",
    "<br><br>\n",
    "</p>  \n",
    " \n",
    "- Region은 편의성을 위해 현재 사용 중인 리전을 선택합니다. \n",
    "- 다음 Account Name은 unique한 이름으로 설정합니다. \n",
    "- 이메일 주소를 넣습니다.\n",
    "- Amazon S3를 선택한 다음 default_bucket 버킷명을 찾아서 선택하고 Finish 버튼을 클릭합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "c2a99376",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import boto3\n",
    "import json"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "8edf9f94",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "session = boto3.Session()\n",
    "s3 = session.client(service_name=\"s3\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "868b01da",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "%store -r\n",
    "%store"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "faec81a0",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(bucket)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "0aff5dfd",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "sts_client = boto3.client(\"sts\")\n",
    "account_id = sts_client.get_caller_identity()['Account']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "f1241be1",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "iam_client = boto3.client('iam')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "17a50e97",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "RoleName = f'TeamRole'\n",
    "\n",
    "iam_client.attach_role_policy(\n",
    "    RoleName=RoleName,\n",
    "    PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess'\n",
    ")\n",
    "iam_client.attach_role_policy(\n",
    "    RoleName=RoleName,\n",
    "    PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess'\n",
    ")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "d58366c6",
   "metadata": {},
   "source": [
    "    \n",
    "<p align=\"center\">\n",
    "<center><img src=\"./BlogImages/quicksight_setting.png\" height=\"750\" width=\"1050\" alt=\"\"><center>\n",
    "<br><br>\n",
    "</p>  \n",
    "\n",
    " "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "afc1bfdc",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 8. QuickSight에서 사용할 manifest_file 생성하기\n",
    "\n",
    "quicksight에서 사용할 manifest_file 생성합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "27447947",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "manifest_file = {\n",
    "                \"fileLocations\": [\n",
    "                    {\n",
    "                        \"URIPrefixes\": [\n",
    "                            f\"s3://{bucket}/amzforecast/results/results_clean.csv\"\n",
    "                        ]\n",
    "                    }\n",
    "                ],\n",
    "                \"globalUploadSettings\": {\n",
    "                    \"format\": \"CSV\",\n",
    "                    \"delimiter\": \",\",\n",
    "                    \"textqualifier\": \"\\\"\",\n",
    "                    \"containsHeader\": \"true\"\n",
    "                }\n",
    "            }"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "5e2ad495",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!mkdir ./quicksight"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "d65e2a8d",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "with open(\"./quicksight/manifest_file.json\", 'w', encoding=\"utf-8\") as f:\n",
    "    json.dump(manifest_file, f, indent=\"\\t\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "76f261d4",
   "metadata": {},
   "source": [
    "   \n",
    "왼쪽 메뉴에서 **Datasets**를 선택한 다음 오른쪽 상단의 **New dataset**을 선택합니다. 이후 **S3**를 선택하면 아래와 같이 팝업 창이 뜨고, 원하는 이름으로 **data source name**을 설정한 다음, **upload a manifest file**에는 위에 copy한 S3 주소를 입력합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "6a39734f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!aws s3 cp ./quicksight/manifest_file.json s3://$bucket/quicksight/ --quiet\n",
    "print(f\"s3://{bucket}/quicksight/manifest_file.json\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "136e9298",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<p align=\"center\">\n",
    "<center><img src=\"./BlogImages/quicksight_dataset.png\" height=\"750\" width=\"1050\" alt=\"\"><center>\n",
    "<br><br>\n",
    "</p>  "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "e3ddc9bd",
   "metadata": {},
   "source": [
    "앞에서 생성한 dataset에서 **visualize**를 선택하면 아래와 같이 그래프 생성이 가능합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f37f06dd",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<p align=\"center\">\n",
    "<center><img src=\"./BlogImages/quick-vis.png\" height=\"750\" width=\"1050\" alt=\"\"><center>\n",
    "<br><br>\n",
    "</p>  "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "1ad2d8e9",
   "metadata": {},
   "source": [
    "QuickSight에 관련된 자세한 실습은 [QuickSight Workshop](https://learnquicksight.workshop.aws/en/author-workshop/0.prerequisites.html) 에서 수행해 보시기 바랍니다."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "conda_pytorch_p38",
   "language": "python",
   "name": "conda_pytorch_p38"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.12"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}